• Recherche interne intelligente

    France Labs propose aux entreprises Datafari, sa solution flexible et sécurisée, permettant aux employés d'accéder aux informations internes et de discuter avec elles où qu'elles soient, quelles qu'elles soient. La fonction de recherche et l'assistant d'IA sont devenus les points d'entrée pour accéder à l'information sur internet, et de fait les employés accèdent bien plus rapidement à leurs informations internes par une fonction de recherche ou de chat que par un portail ou un CMS. Contrairement aux acteurs propriétaires, nous proposons une solution open source, permettant de bénéficier de technologies souveraines de recherche. Autre avantage, cette solution se veut plus interoperable grâce à sa transparence.
    Voici quelques unes des fonctionnalités proposées par nos solutions de recherche interne:

    • Un moteur basé sur Apache Solr
    • La capacité de gérer de base de nombreux systèmes de données (ERP, CMS, GED, BDD, Partage de fichiers, emails...)
    • Un framework flexible permettant d'ajouter de nouveaux connecteurs
    • Un système haute performance permettant de gérer plusieurs millions de documents
    • La gestion multilingue
    • La gestion de la sécurité, avec le SSO et la synchronisation avec le système LDAP ou AD en place
    • La possibilité de configurer l'algorithme de recherche
    • La connexion à l'IA de votre choix
    • Un schéma de support d'entreprise professionnel

    • Caractéristiques:

      • Intranet
      • Sécurité
      • Multiple sources

      Objectif:

      • Réduire le temps pour trouver des informations.
  • Recherche cloud

    Que ce soit pour réduire vos coûts ou parce que vous voulez une infrastructure sur le cloud, nous proposons une solution de recherche cloud. Basée sur les dernières technologies de recherche open source et sur du matériel performant, notre solution se connecte à votre infrastructure de façon sécurisée, et vous permet immédiatement de chercher dans votre système d'information. Notre large portefeuille de connecteurs (des fichiers aux GED comme XWiki en passant par les bases de données...) nous permet de vous donner une vue d'ensemble sur vos données.
    Voici quelques unes des fonctionnalités proposées par notre plateforme cloud:

    • Un moteur basé sur les dernières versions d'Apache Solr
    • La capacité de gérer de façon scalable sur un cluster de serveurs jusqu'à plusieurs centaines de millions de documents
    • Un accès en REST pour une intégration facile
    • Un framework graphique open source 100% accessible, basé sur React
    • Des connecteurs déjà disponibles pour de nombreux systèmes
    • La gestion de la sécurité, avec le SSO et la synchronisation avec le système LDAP ou AD en place
    • La possibilité de configurer l'algorithme de recherche
    • Des capacités d'IA avec le fournisseur et le modèle de votre choix
    • La possibilité d'installer la solution en cloud privé

    • Caractéristiques:

      • Multiple sources
      • SaaS
      • IA

      Objectif:

      • Externaliser la fonction de recherche.
  • Recherche et Développement

    Les départements R&D sont à la fois de grands consommateurs et de grands producteurs de documentation. Si l'on ajoute à ça les projets collaboratifs qui démultiplient le nombre d'acteurs impliqués dans les projets, on arrive vite à des difficultés pour retrouver les données. Datafari propose aux chercheurs une solution leur permettant de retrouver rapidement les informations dont ils ont besoin, qu'il s'agisse des papiers de recherche, des documentations techniques, des présentations, ou des appels d'offre. En outre, notre système d'IA leur permet d'intéragir avec leurs documents. Enfin, Datafari propose des outils d'analytics au responsable du département, lui permettant d'étudier l'évolution des thématiques dans l'équipe, la cyclicité des papiers produits et bien d'autres.
    Voici quelques unes des fonctionnalités proposées par Datafari pour les départements R&D:

    • Un moteur basé sur les dernières versions d'Apache Solr
    • Un accès rapide au corpus documentaire utilisé par les équipes R&D
    • Un respect fort des contrôles d'accès, avec SSO et synchronisation au système LDAP ou AD en place
    • Un framework graphique accessible et basé sur React
    • Des connecteurs déjà disponibles pour de nombreux systèmes
    • Un système d'IA pour analyser et interagir avec les documents clés
    • La possibilité de configurer l'algorithme de recherche
    • Des capacités d'analytics avancées pour les responsables du département de recherche

    • Caractéristiques:

      • Multiple sources
      • Analytics
      • Recherche avancée

      Objectif:

      • Faciliter la collaboration et la recherche.
  • Centre d'appels et support

    Les centres d'appels sont de gros consommateurs de données, pour deux raisons: l'identification des solutions aux problèmes posés, et l'identification des interlocuteurs avec leur historique
    Datafari permet aux hotliners d'identifier rapidement l'interlocuteur ainsi que son historique, en affichant les données provenant du crm. Les réponses déjà fournies aux problèmes posés sont affichées instantanément grâce à l'indexation des bases de documentations, qu'il s'agisse d'applicatifs maison, de base de données ou de GED. Voici quelques unes des fonctionnalités proposées par notre solution:

    • Des connecteurs pour récuperer les données nécessaires à un centre d'appels (gestion d'incidents, CRM, Base de connaissance...)
    • Un moteur basé sur les dernières versions d'Apache Solr
    • La capacité de gérer de façon scalable sur un cluster de serveurs jusqu'à plusieurs centaines de millions de documents
    • Un accès en REST pour une intégration facile
    • Un framework graphique accessible basé sur React
    • La gestion de la sécurité, avec le SSO et la synchronisation avec le système LDAP ou AD en place
    • Des capacités d'analytics avancées

    • Caractéristiques:

      • Multiple sources
      • Sécurité
      • Informations clients

      Objectif:

      • Améliorer la qualité des interactions avec les clients.